机器视觉是一项关键技术，通过模拟人眼的能力，用于判断和识别的计算机技术。在机器人、智能装备和自动化领域中，它发挥着重要作用。

目前国内机器视觉技术的发展还主要依赖进口，国内机器视觉市场需求迫切，但技术的滞后性已经无法满足国内市场的需求。

机器视觉应用主要包括表面缺陷检测、产品尺寸检测、机器人视觉定位和视觉目标识别等四个方面。

表面缺陷检测主要针对产品外观和使用性能进行检测。在现代化生产线上，仅依靠人眼进行检测效率较低，并且人工成本高昂，这促使生产企业引入表面视觉检测系统，让机器来代替人工进行检测，从而大幅提高生产检测效率。

产品尺寸检测主要应用于机械加工制造领域。现代化的机械加工技术对产品外观尺寸要求更高，通过建立机器视觉系统，可以对产品尺寸进行检测和处理，及时发现不合格的产品并进行剔除，视觉尺寸检测变得不可或缺。

视觉目标识别技术可用于辅助人脸识别、车牌识别、二维码识别等领域。与传统的视觉检测和测量技术相比，视觉目标识别技术更加成熟和高效。