在机器视觉系统中，确保采集到高质量的图像需要注意以下6个方面的信息：
系统精度高：确保视野充分覆盖被测物，如果相机分辨率相同，视野越小系统精度越高；如果视野相同，相机分辨率越高系统精度越高。
清晰成像：保证被测物清晰地处于相机的焦距内，考虑使用合适的光圈和景深设置。选择适当的镜头可以缩小光圈增加景深，但需要保证正确曝光的光强。
避免镜头畸变：镜头畸变会对定位和测量产生较大影响，应尽可能使用高精度的远心镜头，并安装在适当的距离内。
保持被测物在成像中的大小一致：控制被测物的目标位置、拍摄角度以及保持在成像中的大小一致，这在定位和识别系统中非常重要。
最大化被测物与其他部分的亮度差异：选择合适的光源，使被测物与其他区域的亮度差异最大化。清晰的黑白对比图像对于视觉系统而言是最佳的。
合适的光源：选择合适的光源可以避免环境光的影响，并降低外部因素对图像成像精度的干扰。避免阴影，确保被测物不处于阴影下，以获得足够的反差；同时避免过亮的光源，以防止光线进入暗部造成细节丢失；注意光源的稳定性，避免光照明暗变化；另外，要留意环境因素，减少外界噪声干扰。
通过注意以上6个方面的信息，可以更好地实现机器视觉系统中图像的采集和分析任务。