随着技术的进步和生活水平的提高，智能手机行业近年来发展迅速。智能手机的产量持续增长，但与此同时，不同品牌的手机之间的竞争也在加剧。为了提高企业的竞争力并获得更多的利益，公司越来越关注手机外壳的表面质量。

手机外壳表面可能出现各种类型的缺陷，例如划痕、边缘碰伤、凹坑、刀痕等。传统的表面缺陷检测方法是人工检测，但这种方法受到人为主观因素的干扰很大，效率低且成本高昂，限制了产品质量的提高。为了解决这些问题，机器视觉检测逐渐替代了人工检测，实现了更精准和迅速的检测。

机器视觉检测系统主要包括检测对象、计算机、光源和照相机。在一定的照明条件下，照相机会获取目标的图像，然后由计算机对图像进行检测，并最终显示检测结果。通过光反射率的差异，可以将手机外壳的表面分为高光表面和亚光表面。高光表面是平面的，而亚光表面既具有平面特征又具有曲面特征。

CCD视觉检测定位系统使用图像传感器代替人眼，可以精确地检测物体表面的缺陷和瑕疵，并对缺陷信息进行统计、分类和分析。通过优化生产过程控制，该系统可以将产品进行分级，并对合格品和不合格品进行分类。这有助于提高客户的信赖和满意度。