视觉工程师是负责开发和实施机器视觉系统的专业人员，他们需要具备以下技能：
图像处理和计算机视觉：熟悉图像处理和计算机视觉的基本原理、算法和技术，包括边缘检测、图像分割、特征提取、目标检测和跟踪等。掌握常用的计算机视觉库和工具，如OpenCV、TensorFlow等。
编程技能：具备良好的编程能力，熟悉至少一种编程语言（如Python、C++）并掌握相关的开发工具和框架。能够编写高效的图像处理和计算机视觉算法，并进行系统集成和优化。
数学和统计学基础：具备扎实的数学和统计学基础，理解和应用线性代数、概率论、统计学等相关概念和方法，以支持图像处理和计算机视觉算法的设计和分析。
硬件和设备知识：了解硬件和设备方面的知识，包括摄像头、相机接口、图像传感器、光源等。熟悉工业自动化和机器视觉系统的组成和原理，能够与硬件工程师和领域专家协调合作。
系统集成和调试：具备系统集成和调试的能力，能够将图像处理算法和相机设备有效地融合到整个系统中，并进行功能验证、性能优化和故障排除。
问题解决能力：具备良好的问题解决能力和分析能力，能够识别和解决图像处理和计算机视觉系统中的各种技术和工程问题。善于思考和提出创新的解决方案。
团队合作和沟通能力：具备良好的团队合作和沟通能力，能够与其他团队成员（如硬件工程师、软件工程师、领域专家等）紧密合作，共同完成项目任务。
总之，视觉工程师需要掌握图像处理与计算机视觉的原理和算法、编程技能、数学和统计学基础，同时还要了解硬件和设备知识，具备系统集成和调试能力，以及良好的问题解决能力和团队合作能力。