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机器视觉光源的作用及分类有哪些?

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机器视觉光源是机器视觉系统中的一个重要组成部分,它的主要作用是提供足够的光线来照明被检测对象,以便实现高质量的图像获取和图像处理。光源的选择和配置直接影响机器视觉系统的检测精度和可靠性。

机器视觉光源可以根据其光源类型进行分类,常见的分类有以下几种:

  1. 白光源:白光源是使用广谱光波长,具有均匀亮度的光源。它适用于大多数机器视觉应用,能够提供全面、均匀的照明,用于常规图像采集和检测。

  2. 红光源:红光源在机器视觉中常用于对红色物体的检测和识别。由于红光的波长较长,其在光散射和折射中的影响较小,可提高对红色物体的检测精度。

  3. 绿光源:绿光源在机器视觉中常用于对绿色物体的检测和识别。与红光相比,绿光的波长较短,对绿色物体的反射更强,因此适用于对绿色物体的高精度检测。

  4. 蓝光源:蓝光源在机器视觉中常用于对特定应用场景的检测和识别,如荧光标记物的检测。蓝光的波长较短,对于某些物体具有特殊的反射或发射特性,可以实现特定目标的高效检测。

需要根据具体的应用场景和被检测物体的特性来选择合适的机器视觉光源。不同的光源类型可用于不同的颜色、形状、表面特性等物体的检测和识别。同时,光源的亮度、均匀性和调节方式也是选择光源的重要考虑因素。

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