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机器视觉系统和人类视觉有什么差异?

管理员

人类视觉的特点

人类视觉的适应性很强,可以在杂乱及改动的环境中辨认政策,具有高档智能,运用逻辑剖析和推理才能去辨认改动的政策,以及总结规则,虽然人类视觉对色彩的分辩才能强,可是极容易受人的心思影响,不可以很好的量化。并且对灰度的分辩才能也很差,一般只能分辩64个灰度级,在空间分辩才能上也不可以取得很好的作用,不能观看细小的政策。

机器视觉的特点

机器视觉不同,机器视觉的灰度辨别能力较强,目前,一般可以采用256级灰度,采集系统有10bit、12bit、16bit灰度。目前有4K*4K阵列相机和8K线阵相机,各种光学镜头可用于观测从微米到微米的天体。机器视觉对环境要求低,适应性强。其他防护装备可根据需要增加。机器视觉中的快门时间非常快,可以精确到10秒左右,告诉相机帧率可以达到1000帧以上,处理器的速度也越来越快。

虽然可以使用人工智能机器神经网络技能,但机器视觉的智能程度很差,不能很好地识别变化的策略。目前一般的图像采集系统受硬件条件的限制,色彩辨别能力较差,但具有量化的优势。机器视觉的不断发展,利用现代先进的控制技术,结合工业镜头,对物体的成像质量和检测标准都有了很大的提高。

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