一、机器视觉系统的优点有:
1、非接触测量,对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤,从而提高系统的可靠性。
2、具有较宽的光谱响应范围,例如使用人眼看不见的红外测量,扩展了人眼的视觉范围。
3、长时间稳定工作,人类难以长时间对同一对象进行观察,而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。
二、机器视觉系统的缺点有:
机器视觉是基于硬件收集数据,软件来判断收据的百一个系统,比较死板,在替代人眼检测方面可以度在一些直观的项目上问替代,例如外观瑕疵、黑点、不良等检测,实际上如果被检测产品比较复杂的话,还是需要人眼来检测。
扩展资料:
机器视觉的应用:
1、视觉检测:
机器视觉的大量应用将产品生产和检测进入到高度自动化。在具体的应用上,比较常见的比如,硬币字符检测、电路板检测等。
以及人民币造币工艺的检测,对精度要求特别高,检测的设备也很多,工序复杂。
此外还有机器视觉的定位检测,饮料瓶盖的生产是否合格、是否有问题,还有产品的条码字符的检测识别,玻璃瓶的缺陷检测、以及药用玻璃瓶检测,医药领域也是机器视觉的主要应用领域之一。
2、视觉测量:
机器视觉,顾名思义,就是使机械设备具备“看得见”的能力,好比人有了眼睛才能看得到物品。机器视觉对物体进行测量,不需要像传统人工一样对产品进行接触,但是其高精度、高速度性能一样不少,不但对产品无磨损,还解决了造成产品的二次伤害的可能。
这对精密仪器的制造水平有特别明显的提升,对罗定螺纹、麻花钻、IC元件管脚、车零部件、接插件等的测量,都是非常普遍的测量应用。
3、视觉识别:
图像识别,简单讲就是使用机器视觉处理、分析和理解图像,识别各种各样的的对象和目标,功能非常强大。最典型的图像识别应该就是识别二维码了。二维码和条形码是我们生活中极为常见的条码。在商品的生产中,厂家把很多的数据储存在小小的二维码中,通过这种方式对产品进行管理和追溯。
随着机器视觉图像识别应用变得越来越广泛,各种材质表面的条码变得非常容易被识别读取、检测,从而提高现代化的水平、生产效率大大地提高、生产成本降低。