机器视觉光源选型知识介绍

视觉光源是影响机器视觉系统图像处理的重要因素，直接影响输入数据的质量和至少30%的应用效果。由于没有通用的机器视觉照明设备，因此需要针对每个具体的应用实例选择合适的照明模式，以达到最佳的成像效果。

一幅好的图像标准是什么?

1、对比度明显，目标与背景的边界清晰;

2、背景尽量淡化而且均匀，不干扰图像处理;

3、与颜色有关的还需要颜色真实，亮度适中，不过度曝光。

光源成像效果图比较

图像对比度差，很难将目标与背景分开;两幅图像一致性差，很难找到一个统一的灰色识别标准;三幅图像的一致性差会导致目标提取不完整等问题。以下三幅图像分别具有较好的对比度、均匀性和一致性。对于这样的成像效果，图像处理将会更加简单和稳定。

视觉光源选型的过程

1、了解项目需求，明确要检测或者测量的目标;

2、分析目标与背景的区别，找出两者之间可能差异大的光学现象;

3、根据光源与目标之间的配合关系，初步确定光源的发光类型;

4、拿光源实验测试，以确定满足要求的打光方式。

光源选型案例：

所测产品比较平滑，有一定的反光特性。字体为黑色，优先考虑使背景变白来突出与黑色字符的对比性。主要考虑使用的光源类型有条形光，环形光，同轴光。因产品较大，暂时排除同轴光，试用条形、环形光源。