在机器视觉系统中，光源是决定机器视觉系统图像质量的最重要因素。选择合适的光源，可以使图像中的目标特征与背景信息得到最佳分离，从而大大降低图像处理的难度，提高系统的稳定性和可靠性。机器视觉常用的光源颜色有白色、蓝色、红色、绿色、红外光、紫外光，这六种颜色

1.白色光源（W）：

白色光源通常用色温来界定，色温高的颜色偏蓝色（冷色，色温>5000K）,色温低的颜色偏红（暖色，色温<3300与5000K），之间的称之为中间色，白色光源适用性广，亮度高，在拍摄彩色图像时使用更多。

2.蓝色光源（B）：

蓝色光源波长在430-480之间，适用产品：银色背景产品（如钣金，车加工件等）、薄膜上金属印刷品。

3.红色光源（R）：

红色光源的波长通常在600-720之间，可以透过一些比较暗的物体，例如底材黑色的透明软板孔位定位、绿色线路板线路检测，透光膜厚度检测等，采用红色光源更能提高对比度。

4.绿色光源（G）：

绿色光源波长510-530，介于红色与蓝色之间，主要针对产品：红色背景产品，银色背景产品（如钣金，车加工件等）。

5.红外光（IR）：

红外光的波长一般为780-1400，红外光属于不可见光，其透过力强。一般用于LCD屏检测等。

6.紫外光（UV）:

紫外光的波长一般为190-400，其穿透力强，主要用于触摸屏ITO检测、布料表面破损、点胶溢胶检测等方面，金属表面划痕检测等。