机器视觉中光源选型有哪些注意事项？

1、视觉光源颜色

良好的光源颜色选择可以使要观察的特征和要忽略的图像特征之间的最大对比度，即特征和周围区域之间存在足够的灰度级差异，从而易于区分特征。为了最大化要观察的物体和背景之间的差异，通常选择互补色光源。例如，当要观察的对象是绿色时，红色光源背景可以提高对比度。

当被观察的物体混合了一些我们不想看到的杂质时，我们通常会选择与杂志颜色相同的背景光源颜色，这样可以过滤掉视觉效果中杂质的干扰。

紫外线是检测小灰尘颗粒的好选择。例如，紫外光通常用于晶片灰尘检测。

2、照明方式

一个好的照明方法应该确保要检测的特征从其他背景中脱颖而出。照明方式有很多，如前向照明、后向照明、同轴照明等。根据不同的应用背景，不同的照明方式直接关系到项目的成功。

当需要突出显示对象的轮廓时，通常使用背光，即要观察的对象位于光源和高速相机之间。

其他事项

光源的亮度和鲁棒性也是光源选择的重要因素。

亮度：选择两个光源时，最佳选择是选择较亮的光源。当光源不够亮时，可能会出现三种坏情况。首先，高速摄像机的信噪比不够；由于光源的亮度不够，图像的对比度不够，图像上出现噪声的可能性也增加了。其次，光源的亮度不够，因此必须增加光圈，从而降低景深。此外，当光源亮度不够时，自然光等随机光对系统的影响最大。

鲁棒性：指光源对组件位置的灵敏度是否最小。当光源放置在相机视场的不同区域或角度时，生成的图像不会改变。方向性强的光源增加了高亮区域上镜面反射的可能性，不利于后续的特征提取。

一个好的光源应该能够使你需要寻找的特征非常明显。除了可以捕捉零件的高速相机外，一个好的光源应该能够产生最大的对比度、足够的亮度，并且对零件位置的变化不敏感。选择光源后，其余的工作将更加轻松。当然，具体的光源选择方法仍取决于测试的实际经验。